對客製化介面電子病歷(EMR)系統進行自動化測試時,需要可擴充且不受平台限制的測試自動化解決方案。 此解決方案可將測試範圍擴展到功能測試之外,以因應日益複雜的測試要求,例如與連網裝置的整合性、系統互通性,以及在壓力條件下的穩定性。 為了符合《健康保險可攜性和責任法案(HIPAA)》等嚴格的法規要求,該解決方案必須是非侵入式的,無需存取原始碼,也不會導致受保護的健康資訊外洩。
適用於 EMR 系統的測試自動化利用人工智慧(AI)和機器學習,並結合真實的使用者體驗、固定的迴歸案例,以及過去的測試失敗案例,來自動產生新的測試案例,進而執行有效的醫療保健軟體測試。 除了基本的程式碼相符性測試和功能測試外,這種方法還可擴大測試範圍,以涵蓋整體使用者體驗(UX)。
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Eggplant 的 AI 引擎可預測醫療保健軟體在各種條件下的表現,進而提高測試準確度和可靠性。
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