Highlights

模型品質保證(MQA)2019 包括以下的新功能和主要增強特性:

  • 全新的後處理功能可以使用 Python 腳本產生自訂圖表
  • 全新的 MDM 資料過濾器
  • 將兩個不同極性的裝置重疊為一個散佈圖或 Pelgrom 圖
  • 支援最新的 FineSim 和 AFS 模擬器版本

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Description

Model Quality Assurance (MQA) Device Model Validation Software鄭重介紹 MQA 2019

MQA 2019 提供全新的後處理功能和 MDM 檔案過濾器,可進一步以更靈活且有效的方法確保模型品質。


全新的後處理功能可以使用 Python 腳本產生自訂圖表

  • 新的 Python 函式庫「PyMQA」可提供一組類別(MqaResult、MqaTarget、PlotBuilder 等等),將其導入以存取既有的 MQA 結果並產生新的圖表
  • 讓您以不同的規則/專案合併結果
  • 無須額外的模擬
  • 易學易用
     

圖 1:透過後處理 MQA 結果產生新的 Sid/Id^2 和頻率圖。

 

全新的 MDM 資料過濾器

全新的 MDM 資料過濾器是基於查詢條件設計用來選擇及匯出 MDM 檔案(由 WaferPro 或 WaferPro Express 產生)。

The new mdm data filter

 圖2: 全新的 MDM 資料過濾器

將兩個不同極性的裝置重疊為一個散佈圖或 Pelgrom 圖

The scatter plot for a NMOS and a PMOS

圖 3: NMOS 和 PMOS 的散佈圖。

The Pelgrom plot for a NMOS and a PMOS

圖 4NMOS 和 PMOS 的 Pelgrom 圖

其他增強特性

  • 可藉由重疊老化資料,以 HSPICE 檢查 MOSRA 模型準確度
  • 當建立一個模型 QA 或量測資料 QA 專案時,MQA 2019 能讓您透過選擇「所有子資料夾(All Sub Folders)」選項,載入當前資料夾與其子目錄下的所有檔案
  • 支援最新的 FineSim 2017
  • 支援最新的 Analog FastSPICE(AFS)2018
  • 在 Lib Explorer 中為常數模板更新記錄

開始操作

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