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주요 특징

레이더 씬 에뮬레이터를 통한 레이더 기반 자율 주행 기능 테스트

차량의 자율성을 높이기 위해서는 자동차 레이더 센서가 감지한 레이더 반사 데이터를 해석할 수 있는 강력한 알고리즘을 보유해야 합니다. 키사이트가 시장에서 최초로 선보이는 이 기술은 수백 개의 작은 레이더 표적 시뮬레이터를 확장 가능한 화면에 통합시켜 최대 512픽셀 해상도의 사물을 1.5미터 거리까지 에뮬레이션할 수 있습니다. 이 혁신적인 레이더 씬 에뮬레이션 솔루션은 시계(FOV)가 제한되어 있어 4미터보다 가까운 거리의 물체를 시뮬레이션할 수 없는 일반적인 레이더 센서 테스트 솔루션보다 훨씬 더 뛰어납니다.

"전체 씬 생성" 기능을 활용하는 이 레이더 씬 에뮬레이션 솔루션은 실제 센서에 대해 시간 동기화 입력을 적용하여 자동화된 주행 시스템과 알고리즘을 실행합니다. 이 개방형 아키텍처는 기존의 HIL(hardware-in-the-loop) 시스템과 3D 모델러를 재사용할 수 있다는 이점도 있습니다. 따라서 소프트웨어 시뮬레이션과 도로 테스트 간 격차를 해소하는 솔루션이 구축됩니다. 따라서 실제 레이더 센서 응답을 테스트하지 않는 소프트웨어 시뮬레이션의 제한을 극복할 수 있으며, 테스트 트랙과 다르게 레이더 씬을 반복적으로 테스트할 수 있습니다.

레이더 씬 에뮬레이터를 사용하면 연속 FOV 전반에서 실제 주행 시나리오, 다양한 속도, 거리, 여러 표적을 에뮬레이션할 수 있습니다. 복잡한 실제 주행 시나리오에 대해 레이더 센서와 백엔드 소프트웨어를 정확하게 테스트할 수 있으므로 더 빠르게, 더 적은 리스크를 가지고 ADAS와 차세대 차량 자율성의 비전을 실현할 수 있습니다.

실험실 내 전체 레이더 씬 에뮬레이션

  • 최대 512픽셀 분해능과 인접한 ±70도의 수평 FOV와 ±15도의 수직 FOV가 강점인 빈틈없는 레이더 센서 및 시스템
  • 1.5 m ~ 300 m 범위에서 0 ~ 400 kph의 속도로 정적 및 동적 표적을 생성하여 단거리, 중거리, 장거리 mmWave 레이더 지원
 
  • 반복 가능한 AoA(Angle of Arrival) 정확도를 제공하는 기계 고정식 RF 프론트 엔드로 다중 표적, 다중 각도 시나리오 처리
  • 사실적인 간섭 테스트로 복잡하고 RF 밀도가 높은 도시 환경 에뮬레이션
  • 3D 포인트 클라우드와 다중 반사를 활용하면 사물을 더 잘 감지하고 구별할 수 있습니다

레이더 씬 에뮬레이터에 숨겨진 기술

혁신적인 기술이 레이더 씬 에뮬레이터에 생명을 불어 넣었습니다. 키사이트 랩의 자동차 테스트 전문가들과 파트너사인 IPG Automotive가 이러한 획기적인 솔루션을 가능케 한 것이 무엇이고 이 기술이 어떻게 작동하는지, 그리고 이 기술이 지원하는 레이더 물체가 어떻게 20 ~ 40개 남짓에서 512개로 빠르게 발전했는지에 대해 얘기합니다.

새로운 키사이트 AD1012A 레이더 씬 에뮬레이터의 기술을 런칭하는 자리에 자동차 테스트 커뮤니티를 초대합니다. 

키사이트가 시장에서 최초로 선보인 레이더 씬 에뮬레이터 기술은 완전한 차량 자율성을 실현하는 데 필요한 강력한 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 레이더 센서와 알고리즘을 개발할 수 있도록 돕습니다. 

키사이트의 레이더 씬 에뮬레이터 가상 런칭에 참여하고 자세한 내용을 알아보세요!

가상 런칭 시청하기

이 데모에서는 레이더 장면 에뮬레이터가 어떻게 다음을 가능케 해서 전체 장면 에뮬레이션으로 ADAS 레이더 비전을 개선하는지 확인할 수 있습니다.

  • 가까운 대상과 먼 대상 모두를 볼 수 있는 +/-70°의 넓은 시계(FOV)를 활용한 테스트.
  • 환경 조건, 교통 밀도, 속도, 거리, 총 대상 수를 바꿔가면서 테스트 시나리오 적용.
  • 반복 가능한 복잡한 장면을 사용하여 조기에 시나리오 테스트 및 ADAS / AV 알고리즘 트레이닝 가속화.

또한 IPG의 시뮬레이션 기술과 키사이트의 레이더 씬 에뮬레이터의 결합으로 어떻게 ADAS 및 AV 알고리즘 트레이닝을 위한 혁신적인 방법이 가능해지는지에 대해서도 들어보십시오.

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키사이트 레이더 씬 에뮬레이션 데모
키사이트 레이더 씬 에뮬레이터 데모 요청

이 데모에서는 레이더 씬 에뮬레이션 기술이 어떻게 키사이트 자율주행 에뮬레이션 플랫폼의 핵심인지 알아봅니다. 방법을 확인해 보십시오.

  • 키사이트의 혁신적인 초소형 레이더 표적 시뮬레이터가 '사물 감지'에서 '교통 장면 에뮬레이션'으로 테스트 패러다임을 바꾸고 있습니다.
  • 실험실 내 테스트에는 레이더 씬 에뮬레이터, 무선 non-line-of-sight 센서 및 시간 동기화 소프트웨어가 함께 사용됩니다.
  • HIL(hardware-in-the-loop) 시스템은 모든 관련 차량내 ADAS 센서와의 동기화된 연결을 에뮬레이션합니다.
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키사이트 레이더 씬 에뮬레이터, Awards® 수상

미정
  • AutoSens Awards 2022 – Silver Winner: 최고의 검증/시뮬레이션 도구
  • The Electronics Industry Awards 2022: 올해의 자동차 제품 – Highly Commended
AutoSens Awards 2022 Silver Winner 및 The Electronics Industry Awards 2022

주요 사양

데이터 시트 다운로드
대역폭
5 GHz
Frequency Range
76-81 GHz
Horizontal FOV
±70 degrees
Maximum Target Distance
300 meters
Minimum Target Distance
1.5 meters
Speed Range
±400 km/h
대역폭
Frequency Range
Horizontal FOV
Maximum Target Distance
Minimum Target Distance
Speed Range
5 GHz
76-81 GHz
±70 degrees
300 meters
1.5 meters
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대역폭:
5 GHz
Frequency Range:
76-81 GHz
Horizontal FOV:
±70 degrees
Maximum Target Distance:
300 meters
Minimum Target Distance:
1.5 meters
Speed Range:
±400 km/h
Targets Simulated:
N/A
Test Types:
Radar Target Simulation
유형:
Radar Scene Emulator
Vertical FOV:
±15 degrees

레이더 씬 에뮬레이터의 역량 확대

워런티, 교정 및 서비스
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지원
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레이더 씬 에뮬레이션에 대한 지식 쌓기

Data Sheets 2022.06.20

Radar Scene Emulator

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2022.06.20

White Papers 2022.05.31

Evolving Your ADAS and AV Tests with Emulation Capability

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This white paper provides insights and key steps needed to sign off on new ADAS and AV functionality confidently.

2022.05.31

White Papers 2024.05.23

Steer Toward Full Vehicle Autonomy with Confidence

Steer Toward Full Vehicle Autonomy with Confidence

The vision of fully autonomous vehicles (AVs) is fast approaching. Along with improving the overall efficiency of transportation systems, driver and passenger safety is the most compelling advantage of self-driving vehicles. To achieve the next level of vehicle autonomy, the automotive industry faces technological, social, legal, and regulatory concerns. Although many of these issues are difficult to control, technology limitation is one area the automotive community and OEMs can help advance. They can make radar, lidar, cameras, and other sensors smaller, more robust, and less expensive, while improving those sensors’ detection and recognition software. Two obstacles stand in the way of improving the training of those algorithms. Closing the gap between roadway and software simulation testing. Training ADAS / AV algorithms with real-world conditions. This white paper outlines the gaps in autonomous vehicle testing and validation, the key technology advancement to address the challenges, and how you can achieve greater confidence in ADAS functionality with the Keysight Radar Scene Emulator.

2024.05.23

White Papers 2024.06.09

Accelerate the Development of Advanced Driver-Assistance Systems

Accelerate the Development of Advanced Driver-Assistance Systems

White paper based on the radar technologies used in the upcoming AV1000A ADE solution.

2024.06.09

Product Tours 2022.09.14

Radar Scene Emulator Shows a Complex Scene

Radar Scene Emulator Shows a Complex Scene

Keysight's RSE can emulate extended objects to add realism to a scenario in a lab environment.

2022.09.14

Demos 2023.06.29

Overview of RSE Use Cases

Overview of RSE Use Cases

Video providing an overview of the challenges encountered by automakers when developing and testing autonomous driving features based on radar, using today’s technology. The concept of Radar Scene Emulation is introduced.

2023.06.29

Demos 2023.06.29

RSE Use Case: Extended Object Demo

RSE Use Case: Extended Object Demo

Video explaining how the current ways of testing automotive radar’s extended object tracking capability, are incomplete and therefore potentially risky, and a demonstration of how the RSE addresses that.

2023.06.29

Demos 2023.06.29

RSE Use Case: Minimum Distance Demo

RSE Use Case: Minimum Distance Demo

Video explaining how the current ways of testing automotive radar’s capability to detect an object at a close distance are incomplete and therefore potentially risky, and a demonstration of how the RSE addresses that.

2023.06.29

Demos 2023.06.29

RSE Use Case: Wide FOV Demo

RSE Use Case: Wide FOV Demo

Video explaining how the current ways of testing automotive radar’s capability to detect and track a lot of targets over a wide field of view (FOV) are incomplete and therefore potentially risky, and a demonstration of how the RSE addresses that.

2023.06.29

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C-V2X 자율주행 에뮬레이션

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키사이트는 셀룰러 V2X를 더 큰 자율주행 에뮬레이션 솔루션에 ‘센서’로 제공합니다. 이 솔루션으로 첨단 안전 기능을 가능하게 하는 새로운 기술의 개발이 가속화됩니다.

SA8700A C-V2X 테스트 솔루션

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키사이트 SA8700A C-V2X 테스트 솔루션은 R14 C-V2X 및 미래 5G NR V2X를 지원하며, RF, 프로토콜, 어플리케이션 계층 테스트를 하나의 플랫폼에서 제공합니다.

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